Frontline treatment with the combination obinutuzumab ± chlorambucil for chronic lymphocytic leukemia outside clinical trials: Results of a multinational, multicenter study by ERIC and the Israeli CLL study group
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, considerable progress has been made in frontline therapy for elderly/physically unfit patients with CLL. The combination of obinutuzumab and chlorambucil (O-Clb) has been shown to prolong progression free survival (PFS, median PFS-31.5 months) and overall survival (OS) compared to chlorambucil alone. More recently, obinutuzumab given in combination with either ibrutinib or venetoclax improved PFS but not OS when compared to O-Clb. In this retrospective multinational, multicenter co-operative study, we evaluated the efficacy and safety of frontline treatment with O ± Clb in unfit patients with CLL, in a "real-world" setting. Patients with documented del (17p13.1)/TP53 mutation were excluded. A total of 437 patients (median age, 75.9 years; median CIRS score, 8; median creatinine clearance, 61.1 mL/min) were included. The clinical overall response rate was 80.3% (clinical complete and partial responses in 38.7% and 41.6% of patients, respectively). Median observation time was 14.1 months and estimated median PFS was 27.6 months (95% CI, 24.2-31.0). In a multivariate analysis, high-risk disease [del (11q22.3) and/or IGHV-unmutated], lymph nodes of diameter > 5 cm, obinutuzumab monotherapy and reduced cumulative dose of obinutuzumab, were all independently associated with shorter PFS. The median OS has not yet been reached and estimated 2-year OS is 88%. In conclusion, in a "real-world" setting, frontline treatment with O-Clb achieves PFS comparable to that reported in clinical trials. Inferior outcomes were noted in patients with del (11q22.3) and/or unmutated IGHV and those treated with obinutuzumab-monotherapy. Thus, O-Clb can be still considered as legitimate frontline therapy for unfit CLL patients with low-risk disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».