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Enregistrement W3007088791 · doi:10.1186/s12933-020-0994-y

Load-independent effects of empagliflozin contribute to improved cardiac function in experimental heart failure with reduced ejection fraction

2020· article· en· W3007088791 sur OpenAlexafffund
Kim A. Connelly, Yanling Zhang, Jean‐François Desjardins, Linda Nghiem, Aylin Visram, Sri Nagarjun Batchu, Veera Ganesh Yerra, Golam Kabir, Kerri Thai, Andrew Advani, Richard E. Gilbert

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineEmpagliflozinEjection fractionAngiologyHeart failureCardiologyInternal medicineCardiac function curveStroke volumeDiabetes mellitusType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Sodium-glucose linked cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors reduce the likelihood of hospitalization for heart failure and cardiovascular death in both diabetic and non-diabetic individuals with reduced ejection fraction heart failure. Because SGLT2 inhibitors lead to volume contraction with reductions in both preload and afterload, these load-dependent factors are thought to be major contributors to the cardioprotective effects of the drug class. Beyond these effects, we hypothesized that SGLT2 inhibitors may also improve intrinsic cardiac function, independent of loading conditions. METHODS: Pressure-volume (P-V) relationship analysis was used to elucidate changes in intrinsic cardiac function, independent of alterations in loading conditions in animals with experimental myocardial infarction, a well-established model of HFrEF. Ten-week old, non-diabetic Fischer F344 rats underwent ligation of the left anterior descending (LAD) coronary artery to induce myocardial infarction (MI) of the left ventricle (LV). Following confirmation of infarct size with echocardiography 1-week post MI, animals were randomized to receive vehicle, or the SGLT2 inhibitor, empagliflozin. Cardiac function was assessed by conductance catheterization just prior to termination 6 weeks later. RESULTS: The circumferential extent of MI in animals that were subsequently randomized to vehicle or empagliflozin groups was similar. Empagliflozin did not affect fractional shortening (FS) as assessed by echocardiography. In contrast, load-insensitive measures of cardiac function were substantially improved with empagliflozin. Load-independent measures of cardiac contractility, preload recruitable stroke work (PRSW) and end-systolic pressure volume relationship (ESPVR) were higher in rats that had received empagliflozin. Consistent with enhanced cardiac performance in the heart failure setting, systolic blood pressure (SBP) was higher in rats that had received empagliflozin despite its diuretic effects. A trend to improved diastolic function, as evidenced by reduction in left ventricular end-diastolic pressure (LVEDP) was also seen with empagliflozin. MI animals treated with vehicle demonstrated myocyte hypertrophy, interstitial fibrosis and evidence for changes in key calcium handling proteins (all p < 0.05) that were not affected by empagliflozin therapy. CONCLUSION: Empagliflozin therapy improves cardiac function independent of loading conditions. These findings suggest that its salutary effects are, at least in part, due to actions beyond a direct effect of reduced preload and afterload.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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