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Enregistrement W3007101511 · doi:10.1007/s00027-020-0697-1

Changes in nutritional quality and nutrient limitation regimes of phytoplankton in response to declining N deposition in mountain lakes

2020· article· en· W3007101511 sur OpenAlexaff
Ann‐Kristin Bergström, Anders Jönsson, Peter D. F. Isles, Irena F. Creed, Danny C. P. Lau

Notice bibliographique

RevueAquatic Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésSestonPhytoplanktonNutrientDissolved organic carbonDeposition (geology)PhosphorusEnvironmental scienceEnvironmental chemistryTrophic levelPlanktonChlorophyll aFood webWater qualityEcologyChemistryBiologySedimentBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phytoplankton play a key role in supporting aquatic food webs. However, the effects of ongoing large-scale changes in the concentrations and stoichiometry of important biological compounds [dissolved inorganic N (DIN), total phosphorus (TP), dissolved organic carbon (DOC) and DIN:TP] on the development and nutritional quality of phytoplankton for higher trophic levels are unclear. We conducted lake studies and in situ bioassay experiments in two Swedish mountain regions [Abisko (north) and Jämtland (south)] with different N deposition and where lakes in each region were distributed along a similar gradient in lake DOC (2–7 mg L −1 ) to assess whether differences in nutrients, DOC and DIN:TP induced differences in phytoplankton quantity [chlorophyll a (Chl- a ) and seston carbon (C)] and quality [seston C:N:P stoichiometry and fatty acid (FA) composition]. Using long-term monitoring data from lakes in these two mountain regions, we found declining long-term trends in N deposition and lake DIN and total TP concentrations, but not in lake DIN:TP. Lakes in Abisko received lower N deposition and had lower DIN:TP than those in Jämtland. Phytoplankton was N- to NP-limited in Abisko lakes but NP dual-limited in Jämtland lakes. The N fertilization effects induced by higher DIN:TP were weak on phytoplankton quantity but strong on phytoplankton quality. The phytoplankton had lower eicosapentaenoic acid (EPA) content and higher P content (lower seston C:P) in Abisko compared to in Jämtland. In addition, the quality of the DOC (as indicated by its aromaticity and SUVA) influenced not only the light conditions and the seston C:P ratios, but also the FA composition. We found higher bacteria FA concentrations in seston in Abisko than in Jämtland, despite lower amounts of FA of terrestrial origin in Abisko. Our findings suggest that declining N deposition and enhanced colored terrestrial C loadings leads to lower nutritional quality of basal resources for higher consumers in mountain lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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