Experimental variation in the spatial deposition of trace metals in feathers revealed using synchrotron X‐ray fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Feathers can be used to investigate exposure to pollution in birds because they are a secondary route for the excretion of trace elements. Evidence based on analytical imaging and spectroscopy suggests that the spatial distribution of the essential trace element zinc within feathers is related to melanin pigmentation. However, our understanding of how trace elements are deposited into growing feathers is poor and has been hampered by a lack of analytical tools to examine the localization of trace elements within a feather. Here, synchrotron micro X‐ray fluorescence spectroscopy was used to map zinc directly within the barb and barbules of lesser scaup ( Aythya affinis ) feathers grown after experimental increases in dietary zinc. The results showed distinct spatial variation in zinc within barbs and barbules, with higher levels observed in the latter. Furthermore, increases in dietary zinc were found to increase the relative levels of zinc throughout the barbules from the base to the tip of the feather. Finally, analysis of feather cross sections revealed that regions of the feather barb and barbules with higher melanosome density also contained higher levels of zinc. These results provide a more detailed understanding of zinc and melanosome arrangement within the feather barb and barbules. Moreover, these results provide further support for the use of feathers as a noninvasive tool to study exposure to trace elements and highlight the utility of X‐ray spectroscopy in studies investigating impacts of a rapidly changing environment on wild bird health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».