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Secular trends in incidence of type 1 and type 2 diabetes in Hong Kong: A retrospective cohort study

2020· article· en· 86 citations· W3007112529 sur OpenAlex· 10.1371/journal.pmed.1003052

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
aucune
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants
0,061
Score d'incertitude au seuil
0,328
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants
0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

BACKGROUND: There is very limited data on the time trend of diabetes incidence in Asia. Using population-level data, we report the secular trend of the incidence of type 1 and type 2 diabetes in Hong Kong between 2002 and 2015. METHODS AND FINDINGS: The Hong Kong Diabetes Surveillance Database hosts clinical information on people with diabetes receiving care under the Hong Kong Hospital Authority, a statutory body that governs all public hospitals and clinics. Sex-specific incidence rates were standardised to the age structure of the World Health Organization population. Joinpoint regression analysis was used to describe incidence trends. A total of 562,022 cases of incident diabetes (type 1 diabetes [n = 2,426]: mean age at diagnosis is 32.5 years, 48.4% men; type 2 diabetes [n = 559,596]: mean age at diagnosis is 61.8 years, 51.9% men) were included. Among people aged <20 years, incidence of both type 1 and type 2 diabetes increased. For type 1 diabetes, the incidence increased from 3.5 (95% CI 2.2-4.9) to 5.3 (95% CI 3.4-7.1) per 100,000 person-years (average annual percentage change [AAPC] 3.6% [95% CI 0.2-7.1], p < 0.05) in boys and from 4.3 (95% CI 2.7-5.8) to 6.4 (95% CI 4.3-8.4) per 100,000 person-years (AAPC 4.7% [95% CI 1.7-7.7], p < 0.05] in girls; for type 2 diabetes, the incidence increased from 4.6 (95% CI 3.2-6.0) to 7.5 (95% CI 5.5-9.6) per 100,000 person-years (AAPC 5.9% [95% CI 3.4-8.5], p < 0.05) in boys and from 5.9 (95% CI 4.3-7.6) to 8.5 (95% CI 6.2-10.8) per 100,000 person-years (AAPC 4.8% [95% CI 2.7-7.0], p < 0.05) in girls. In people aged 20 to <40 years, incidence of type 1 diabetes remained stable, but incidence of type 2 diabetes increased over time from 75.4 (95% CI 70.1-80.7) to 110.8 (95% CI 104.1-117.5) per 100,000 person-years (AAPC 4.2% [95% CI 3.1-5.3], p < 0.05) in men and from 45.0 (95% CI 41.4-48.6) to 62.1 (95% CI 57.8-66.3) per 100,000 person-years (AAPC 3.3% [95% CI 2.3-4.2], p < 0.05) in women. In people aged 40 to <60 years, incidence of type 2 diabetes increased until 2011/2012 and then flattened. In people aged ≥60 years, incidence was stable in men and declined in women after 2011. No trend was identified in the incidence of type 1 diabetes in people aged ≥20 years. The present study is limited by its reliance on electronic medical records for identification of people with diabetes, which may result in incomplete capture of diabetes cases. The differentiation of type 1 and type 2 diabetes was based on an algorithm subject to potential misclassification. CONCLUSIONS: There was an increase in incidence of type 2 diabetes in people aged <40 years and stabilisation in people aged ≥40 years. Incidence of type 1 diabetes continued to climb in people aged <20 years but remained constant in other age groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
PLoS Medicine
Thématique
Diabetes and associated disorders
Domaine
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Établissements canadiens
University of Toronto
Organismes subventionnaires
Chinese University of Hong KongNovo NordiskSanofiHospital AuthorityAstraZenecaAmgenPfizerHong Kong GovernmentInnovation and Technology Commission
Mots-clés
MedicineIncidence (geometry)Type 2 diabetesDiabetes mellitusDemographyPopulationSecular variationType 1 diabetesCohort studyPediatricsInternal medicineEnvironmental healthEndocrinology
Résumé présent dans OpenAlex
oui