Characterization of wild bee communities in apple and blueberry orchards
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wild bees provide invaluable ecosystem services in agricultural landscapes such as pollination. However, in recent decades, pollinator biodiversity, especially in wild bees, is declining on a global scale, with potentially far‐reaching consequences for crop production. Thus, there is an urgent need to determine whether wild bees are present in agricultural systems, such as fruit orchards. In the present study, we examined the wild bee fauna at species and community levels during the period of bee activity (May to August) in apple and high‐bush blueberry orchards in New England. Bee communities are crop‐specific and dominated by very few species, which fluctuate according to crop and season. The blueberry associated bee fauna was more diverse. In apple, communities were phylogenetically clustered at the genus level and dominated by solitary ground nesting bees within the genus Andrena . Species fluctuated widely in presence and abundance throughout the season, leading to differences in community composition and functional trait structure. The results obtained in the present study show that apple and blueberry harbour a distinct and diverse bee fauna that performs vital pollination services in orchards. Our results provide essential baseline data for wild bees in blueberry and apple orchards and this can be used to improve management and conservation strategies for wild bee preservation in these crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».