MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007118952 · doi:10.1039/d0nr00117a

Plasmonic thermochromism based on a reversible redox reaction of Ag<sup>+</sup>/Ag on Au nanorods

2020· article· en· W3007118952 sur OpenAlexaff
Hao Xie, Pengyu Xu, Fei Zhao, Haifei Zhu, Kaiyu Wang, Weixiang Ye, Weihai Ni

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThermochromismNanorodRedoxPlasmonMaterials sciencePhotochemistryNanotechnologyChemistryOptoelectronicsInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reversible redox reaction-based thermochromism using plasmonic nanocrystals is challenging due to the requirements set based on the complexity of the reaction system where the oxidizing and reducing agents must not interfere with each other, and both should possess temperature sensitivity. Herein, we demonstrate plasmonic thermochromism based on a reversible redox reaction of Ag+/Ag on Au nanorods (AuNRs) by incorporating temperature-sensitive reducing and oxidizing agents into the same system. The competition between reduction and oxidation is solely dependent on temperature. When the temperature is above (below) the transition temperature, the reduction of Ag+ (oxidation of Ag) dominates on the surface of AuNRs, and the thermochromic nanostructure solution appears green (red). An experimental study on the mechanism reveals that HOCl produced at low concentrations by H2O2 is the source of the observed temperature dependence of the Ag oxidation. Rationally tuning the transition temperature in a range from 27 to 40 °C can be realized by changing the concentration of some key chemical compounds in the solution. The thermochromic solution can be standalone-functional within multiple cycles of heating and cooling and long-term storage without any additional reagents. Our study provides new insight into plasmonic thermochromism and may pave the way for fabricating smart thermochromic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscaleMême sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207