Building walls around open wells prevent Asiatic Lion Panthera leo persica (Mammalia: Carnivora: Felidae) mortality in the Gir Lion Landscape, Gujarat, India
Notice bibliographique
Résumé
The Asiatic Lion population has increased in the last three decades, which now occupies a large regional spread with six or more identified satellite populations in eight districts of Gujarat. An overlap of lion habitat with human-dominated landscape elements leads to an increase in lion-human interactions in these growing satellite populations. A high rate of lion mortality has been observed in the periphery of Gir in the last decade due to falls into open dug wells. These wells have been excavated for irrigation in the agricultural landscape of Gir. About 145 wild animals including lions have died due to accidental falls into open wells in past 10 years. It has been observed that construction of parapet walls around wells in some of the peripheral areas of Gir Sanctuary have prevented this accidental mortality at very low cost. To assess the efficiency of these measures we did a survey of 20 random villages in the Gir Lion Landscape to collect data on the types of wells that cause this uncalled-for mortality. The paper explores the reasons for the lions falling into wells in the agricultural areas outside the Gir Sanctuary. The survey has shown that the corridors used by lions and in the satellite population areas are high risk sites where more parapet walls should be built on a priority basis. From the year 2007 to 2018 more than 48,000 parapet walls have already been randomly built in the periphery of the Gir Sanctuary. Out of 130 identified wells, 90 were protected with parapet wall or iron net while, 32 were without parapet wall and rest eight were with unfinished parapet wall. Providing a scheme for building more parapet walls around prioritized open wells would be an effective step towards Asiatic Lion conservation in the Gir Lion Landscape. Our survey indicates that there has been no mortality of lions in those wells where parapet walls have been built.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».