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Enregistrement W3007143434 · doi:10.1007/s11214-020-0644-4

Perpendicular Transport of Energetic Particles in Magnetic Turbulence

2020· article· en· W3007143434 sur OpenAlexafffund
A. Shalchi

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsCosmic rayTurbulenceMagnetic fieldComputational physicsMagnetosphere particle motionParticle accelerationSolar energetic particlesClassical mechanicsSolar windMechanicsAccelerationAstrophysicsCoronal mass ejection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scientists have explored how energetic particles such as solar energetic particles and cosmic rays move through a magnetized plasma such as the interplanetary and interstellar medium since more than five decades. From a theoretical point of view, this topic is difficult because the particles experience complicated interactions with turbulent magnetic fields. Besides turbulent fields, there are also large scale or mean magnetic fields breaking the symmetry in such systems and one has to distinguish between transport of particles parallel and perpendicular with respect to such mean fields. In standard descriptions of transport phenomena, one often assumes that the transport in both directions is normal diffusive but non-diffusive transport was found in more recent work. This is in particular true for early and intermediate times where the diffusive regime is not yet reached. In recent years researchers employed advanced numerical tools in order to simulate the motion of those particles through the aforementioned systems. Nevertheless, the analytical description of the problem discussed here is of utmost importance since analytical forms of particle transport parameters need to be known in several applications such as solar modulation studies or investigations of shock acceleration. The latter process is directly linked to the question of what the sources of high energy cosmic rays are, a problem which is considered to be one of the most important problems of the sciences of the 21st century. The present review article discusses analytical theories developed for describing particle transport across a large scale magnetic field as well as field line random walk. A heuristic approach explaining the basic physics of perpendicular transport is also presented. Simple analytical forms for the perpendicular diffusion coefficient are proposed which can easily be incorporated in numerical codes for solar modulation or shock acceleration studies. Test-particle simulations are also discussed together with a comparison with analytical results. Several applications such as cosmic ray propagation and diffusive shock acceleration are also part of this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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