Comparative efficacy of antimicrobials for treatment of clinical mastitis in lactating dairy cattle: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review and network meta-analysis were conducted to assess the relative efficacy of antimicrobial therapy for clinical mastitis in lactating dairy cattle. Controlled trials in lactating dairy cattle with natural disease exposure were eligible if they compared an antimicrobial treatment to a non-treated control, placebo, or a different antimicrobial, for the treatment of clinical mastitis, and assessed clinical or bacteriologic cure. Potential for bias was assessed using a modified Cochrane Risk of Bias 2.0 tool. From 14775 initially identified records, 54 trials were assessed as eligible. Networks were established for bacteriologic cure by bacterial species group, and clinical cure. Disparate networks among bacteriologic cures precluded meta-analysis. Network meta-analysis was conducted for trials assessing clinical cure, but lack of precision of point estimates resulted in wide credibility intervals for all treatments, with no definitive conclusions regarding relative efficacy. Consideration of network geometry can inform future research to increase the utility of current and previous work. Replication of intervention arms and consideration of connection to existing networks would improve the future ability to determine relative efficacy. Challenges in the evaluation of bias in primary research stemmed from a lack of reporting. Consideration of reporting guidelines would also improve the utility of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».