The LISA randomized trial of a weight loss intervention in postmenopausal breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity has been associated with poor breast cancer (BC) outcomes. We investigated whether a standardized, telephone-based weight loss lifestyle intervention in the adjuvant setting would impact BC outcomes. We conducted a multicenter trial randomizing women 1:1 to mail-based educational material alone (control) or combined with a standardized, telephone-based lifestyle intervention that focused on diet, physical activity, and behavior and involved 19 calls over 2 years to achieve up to 10% weight loss. In all, 338 (of 2150 planned) T1-3, N0-3, M0 hormone receptor positive BC patients with body mass index (BMI) ≥24 kg/m 2 receiving adjuvant letrozole were randomized (enrolment ended due to funding loss). The primary outcome was disease-free survival (DFS); secondary outcome was Overall Survival (OS). At 8 years’ median follow-up, in a planned analysis, DFS and OS were compared using the Kaplan–Meier method. Baseline BMI and other characteristics were similar between study arms. In all, 22 of 171 (12.9%) in the lifestyle intervention arm versus 30 of 167 (18.0%) in the education had DFS events; the hazard ratio (HR) was 0.71 (95% confidence interval [CI]: 0.41–1.24, p = 0.23). Although loss of funding reduced sample size, we view these hypothesis generating results as compatible with our hypothesis of a potential beneficial effect of a lifestyle intervention on DFS. They provide support for completion of ongoing randomized controlled trials of the effect of lifestyle interventions in BC outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».