Alexithymia and change process: Contributions of a phase model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The research literature shows patients with alexithymia have poorer outcomes in psychotherapy. We reflect upon psychotherapy with alexithymic patients presenting one case study, from a larger research project, throughout 12 sessions. This study used a mixed‐methods design with qualitative and quantitative methods exploring both client's and therapist's perspectives. From the client's perspective, different dimensions were explored: emotional process components, symptom severity, therapeutic alliance and the processing capacity regarding the phase‐specific general strategies as postulated in the Paradigmatic Complementarity Metamodel (PCM). Regarding the therapist's perspective, we investigated the PCM phase‐specific strategic goals promoted throughout the process and the perception of the therapeutic alliance. Quantitative and qualitative data are presented. The client presented a significant change in both alexithymia and symptom severity regarding the reliable change index, being considered a good outcome. The sequencing of general strategies as a phase‐by‐phase map of the therapeutic process is used to describe the development of client's and therapist's variables. We discuss that considering alexithymia in case conceptualisation may help overcome its impact on the therapeutic process, especially regarding emotional processing and the therapeutic alliance. The implications for psychotherapy intervention are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».