Effect of Extended Prophylactic Antibiotic Duration in the Treatment of Open Fracture Wounds Differs by Level of Contamination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between prophylactic antibiotic duration after the definitive wound closure of an open fracture and deep surgical site infection (SSI). DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: 41 clinical sites in the United States, Canada, Australia, Norway, and India. PARTICIPANTS: Patients (N = 2400) with open fractures of the extremities who participated in the Fluid Lavage of Open Wounds (FLOW) trial. INTERVENTION: Extended antibiotic prophylaxis, defined as more than 72 hours of continuous antibiotic use after definitive wound closure. MAIN OUTCOME MEASUREMENT: Deep SSI diagnosed within 1 year of enrollment. RESULTS: Forty-two percent of participants received extended antibiotic prophylaxis. Deep SSI prevalence was 5%, 8%, and 23% for wounds with mild, moderate, and severe contamination, respectively. In open fractures with mild contamination, extended antibiotic use showed a trend toward increased odds [adjusted odds ratio (aOR) = 1.39; 95% confidence interval (CI), 0.92-2.11] of deep SSI compared with shorter use. No association was found among patients with moderate contamination (aOR = 1.09; 95% CI, 0.53-2.27). By contrast, extended antibiotic prophylaxis was strongly protective (aOR = 0.20; 95% CI, 0.07-0.60) against deep SSI in patients with severe contamination. Propensity score sensitivity analysis results were consistent with these findings. CONCLUSIONS: The evidence suggests differential effects of extended postclosure antibiotic duration on SSI odds contingent on the degree of contamination in open fracture wounds. Although extended antibiotic duration resulted in lower odds of SSI among patients with severely contaminated wounds, we observed a trend toward higher odds of SSI in mildly contaminated wounds. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».