ALK inhibitors for non-small cell lung cancer: A systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to assess the relative effects of individual anaplastic lymphoma kinase (ALK) inhibitors for the treatment of non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS: We searched MEDLINE, Embase, Cochrane CENTRAL, and grey literature (July 23, 2019) for randomized controlled trials (RCTs) that included participants with ALK- or ROS1-positive NSCLC who received any ALK inhibitor compared with placebo, another ALK inhibitor, or the same ALK inhibitor at a different dose. The primary outcome was treatment-related death. Secondary outcomes were overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and serious adverse events. Data were pooled via meta-analysis and network meta-analysis, and risk of bias was assessed. PROSPERO: CRD42017077046. RESULTS: Thirteen RCTs reporting outcomes of interest among participants with ALK-positive NSCLC were identified. Treatment-related deaths were rare, with 10 deaths attributed to crizotinib (risk difference v. chemotherapy: 0.49, 95% credible interval [CrI] -0.16 to 1.46; odds ratio 2.58 (0.76-11.37). All ALK inhibitors improved PSF relative to chemotherapy (hazard ratio [95% CrI]: crizotinib 0.46 [0.39-0.54]; ceritinib 0.52 [0.42-0.64]; alectinib 300 BID 0.16 [0.08-0.33]; alectinib 600 BID 0.23 [0.17-0.30]; brigatinib 0.23 [0.15-0.35]), while alectinib and brigatinib improved PFS over crizotinib and ceritinib (alectinib v. crizotinib 0.34 [0.17-0.70]; alectinib v. ceritinib 0.30 [0.14-0.64]; brigatinib v. crizotinib 0.49 [0.33-0.73]; brigatinib v. ceritinib 0.43 [0.27-0.70]). OS was improved with alectinib compared with chemotherapy (HR 0.57 [95% CrI 0.39-0.83]) and crizotinib (0.68 [0.48-0.96]). Use of crizotinib (odds ratio 2.08 [95% CrI 1.56-2.79]) and alectinib (1.60 [1.00-2.58]) but not ceritinib (1.25 [0.90-1.74), increased the risk of serious adverse events compared with chemotherapy. Results were generally consistent among treatment-experienced or naïve participants. CONCLUSION(S): Treatment-related deaths were infrequent among ALK-positive NSCLC. PFS may be improved by alectinib and brigatinib relative to other ALK inhibitors; however, the assessment of OS is likely confounded by treatment crossover and should be interpreted with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».