Community stakeholder engagement during a vaccine demonstration project in Nigeria: lessons on implementation of the good participatory practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To report on the successes and challenges with implementing the good participatory practice guidelines for the Nigerian Canadian Collaboration on AIDS Vaccine (NICCAV) project. METHODS: An open and close ended questionnaire was administered to 25 randomly selected community stakeholders on the project. The questions sought information on perception about the community entry, constitution and function of the community advisory board (CAB) and community based organization (CBO), media engagement process, and research literacy programmes. The quantitative and qualitative data were analysed and findings triangulated. RESULTS: The project exceeded its targets on CBO engagement and community members reached. Stakeholders had significant improvement in knowledge about HIV vaccine research design and implementation (p=0.004). All respondents felt satisfied with the community entry, CAB constitution process, function and level of media engagement; 40% were satisfied with the financial support provided; 70% felt the community awareness and education coverage was satisfactory; and 40% raised concerns about the study site selection with implications for study participants' recruitment. CONCLUSION: The NICCAV community stakeholder engagement model produced satisfactory outcomes for both researchers and community stakeholders. The inclusion of an advocacy and monitoring plan enabled it to identify important challenges that were of ethical concerns for the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».