Commercialize the Cultivation of Yellow Pumpkin Plants
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to explain the highly prospect and opportunity of yellow pumpkin commercialized and its indicate variable behind the lows interest of making it as the main crop by farming society. Cultivation technical approach used in identifying cultivating system of yellow pumpkin and use SWOT analysis to develop the strategy. Analyzing business feasibility commercialization of the cultivation of yellow pumpkin income calculations every harvest based on the primary data by the census of 9 sample group of farmers, observation, and in-depth interviews some key informants. The result of this research show that cultivation system of yellow pumpkin in Majasem Village do potential for cultivated commercially based on the mountain areas the mount of Northern Lawu with a production capacity 180.000 tons. Majasem Village qualified planting cultivation yellow pumpkin although using the simple and planting patterns the midst of rice, corn and soybean. Potential development cultivation yellow pumpkin in the future identified based on internal and external factors have a great capital opportunity to commercialization in supporting industrialization food and drink. Business feasibility in commercialization by requiring investment IDR 3.579.800 and IDR 6.211.667 at operational cost can produce income IDR 8.550.000 per harvest or IDR 2.338.333 per month with long turning capital during 2 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».