A126 RETROGRADE LABELLING OF NODOSE GANGLIA IN VIVO BY FLUORESCENT TRACERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The gut-brain axis is a bidirectional connection between the gastrointestinal tract (GI)and the central nervous system. The vagus nerve has been recognized as a principal component of this axis. Vagus nerve plays important role in maintaining homeostasis and normal GI functions, its afferent fibers can detect microbiota metabolites also. Many studies have demonstrated that the upper GI tract receives dense vagal innervation, which decreases distally throughout the tract. However, the distal colon sensory innervation of the vagus nerve remains controversial. Aims To illuminate the extent to which the vagus nerve innervates the colon, to determine whether anatomical evidence exists for double-labeled vagal afferents supplying the proximal and distal colon in the nodose ganglia. Methods C57Bl/6 mice (n=8) were injected in the proximal and distal colon with alternating solutions of retrograde tracers 1.7% Fast blue (FB) and 5% of lipophilic tracer DiI. Animals were left to recover for 10–13 days then underwent cardiac perfusion. Nodose ganglia were collected and fixed in 4% paraformaldehyde. 12 um tissue sections were then analyzed under a fluorescent microscope at 350nm and 555nm wavelength. Results In total, 27% of nodose cell bodies were labeled from the entire colon. Following proximal DiI injections, the percentage of labeled cell bodies in the nodose ganglia were 24.3± 3.9%. However, we observed a lower percentage of labeled neurons from the distal colon, with 9.3± 1.4% after DiI injections. FB labelling from the distal colon was three times less than that observed for DiI. Within the nodose ganglia, 40% of all distally labelled neurons were labelled with both tracers. Conclusions These findings indicate that in mice, both distal and proximal colon receives visceral sensory innervation from the vagus nerve. Thus, providing evidence for a sensory anatomical connection of the vagus nerve between these two parts of the colon. Funding Agencies CCC, CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».