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Enregistrement W3007176699 · doi:10.1039/c9sc06235a

Room temperature crystallization of amorphous polysiloxane using photodimerization

2020· article· en· W3007176699 sur OpenAlexafffund
Taylor Wright, Yael Petel, Carson Zellman, Ethan R. Sauvé, Zachary M. Hudson, Carl A. Michal, Michael O. Wolf

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotopolymerization techniques and applications
Établissements canadiensBurnaby HospitalSimon Fraser UniversityVancouver Biotech (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAnthraceneCrystallizationCrystalliteAmorphous solidPolymerMaterials scienceChemical engineeringMillimeterPolycarbonatePhotochemistryChemistryOrganic chemistryOpticsComposite materialMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bulk crystallization in flexible polymeric systems is difficult to control due to the random orientation of the chains. Here we report a photo cross-linking strategy that results in simultaneous cross-linking and crystallization of polysiloxane chains into millimeter sized leaf-like polycrystalline structures. Polymers containing pendant anthracene groups are prepared and undergo [4+4] photocycloaddition under 365 nm irradiation at room temperature. The growth and morphology of the crystalline structures is studied using polarized optical microscopy (POM) and atomic force microscopy and is found to progress through three unique stages of nucleation, growth, and constriction. The mobility of the individual chains is probed using pulsed-field gradient (PFG) NMR to provide insights into the diffusion processes that may govern chain transport to the growing crystal fronts. The room temperature crystallization of this conventionally amorphous polymer system may allow for a new level of morphological control for silicone materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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