MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3007181719 · doi:10.1093/jcag/gwz047.251

A252 FUNCTIONAL ANALYSIS OF GENETIC AETIOLOGIES IN A DOWNSTREAM OF TYROSINE KINASE (DOK) PROTEIN IN THE PATHOGENESIS OF PEDIATRIC INFLAMMATORY BOWEL DISEASE (IBD)

2020· article· en· W3007181719 sur OpenAlexaff
Vritika Batura, Changlong Guo, Neil Warner, Gabriella Leung, Amanda Ricciuto, A Muise

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseasePathogenesisBiologyZebrafishImmune systemImmunologyGastrointestinal tractDiseaseMedicineCancer researchGeneticsGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background IBD is a form of chronic inflammatory disorder of the gastrointestinal tract that arises due to genetic, environmental, immunological and microbial factors. The precise pathological mechanisms remain elusive. It is thought that the onset of pediatric IBD can largely be attributed to genetics. Muise lab, at SickKids, regularly screens children at the SickKids IBD clinic and through an international consortium to find possible genetic links to the disease. We report a patient at SickKids with biallelic mutations in DOK4 who has severe Crohn’s Disease along with other inflammatory conditions. Downstream of kinase (DOK) proteins are a family of adaptor molecules that serve as scaffolding proteins important in regulating cell signaling, especially in T cells. DOK4 has been shown to have negative regulatory effects on T cell activation but is also expressed across various other tissues where its function is yet to be determined. We predict that these mutations are causing immune cell dysregulation, which may be contributing to the patients IBD. Aims Through this study, we aim to enhance our understanding of the pathobiological mechanism of novel mutations in DOK4. Methods We have established T cell lines, expressing wild type and mutated DOK4, which will be used to perform functional tests, such as localization analysis through immunofluorescence and cytokine profiling, to check for T cell function. We have patient derived organoids, which will be used to assess changes in gut morphology using imaging techniques. We will also generate mutant zebrafish model that will be used to determine the susceptibility to colitis related to this mutation, disease progression and gut peristalsis using live imaging technology. Results Preliminary data shows variation in expression of the protein within patient derived peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) compared to a healthy donor. Conclusions With this study, we hope to identify new therapeutic targets for patients with DOK4 mutations. Funding Agencies CIHRThe Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology→Même sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research→Travaux en français237 207→