The Utilization of Long-Acting Reversible Contraception and Associated Factors Among Women in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Long-acting reversible contraceptives (LARCs), consist of IUD and implats, were effective and efficient methods in preventing the pregnancy. However, the used of these methods in Indonesia was still low. This study sought to explore LARC utilization trends and the factors influencing LARC used among reproductive women in Indonesia. This research analyzed data from the Indonesia Demographic and Health Survey 2017. Respondents in this study were women who currently used modern contraceptive methods. A total of 20,409 women who used modern methods were included in the analysis. Descriptive analysis was performed using chi-square and percentages. Logistic regression with complex sample design was used to determine the associated factors in LARC utilization. Among women in reproductive age who currently used modern contraception, IUDs and implants were viewed particularly unfavorably which only 16.5% of women used LARC. Findings highlighted that higher LARC use among reproductive age women in Indonesia correlated with higher parity, older women, higher education, working women, desire to limit the pregnancy in the future and more visited by fieldworkers in the last 12 months. This study underscored that even though only 4% of respondents were visited by fieldworkers, the utilize of LARC was higher among women who visited by fieldworkers. This study suggests that communication skills among fieldworker need to be enhanced to do counselling and work closely with the community member.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».