MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3007192396 · doi:10.5539/gjhs.v12n4p10

Impact of Diabetes Education on Health Status of Diabetes Patients in Khartoum State

2020· article· en· W3007192396 sur OpenAlexvenueno aff
Nadia A. Suraj, Hashim S. Elwagie

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusGlycemicStatistical significanceHealth educationFamily medicineType 2 diabetesDiseaseResearch designGerontologyInternal medicineNursingPublic healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes education, with its role in improvement in knowledge, attitude and practice, lead to better control of the disease, and is accepted to be an important part of diabetes management. The Study aimed to determine the effect of diabetes education on health status of type 2 diabetes patients attending Diabetes Mini Clinics at Primary Health Care centers in Khartoum state, Sudan. The study design was quasi-experimental. Sample of seventy-eight type 2 diabetes patients was selected from eleven reverence family health centers, which contain diabetes mini clinic. Seventy of participants continued until the end of the study. A pre –post questionnaire was used to collect the data, which entered and analyzed by using Statistical Package for the Social Sciences, percentage, mean and standard deviation and paired T. test were used to analyze the data. The level of statistical significance was set at P. value ˂ 0.05. The results showed Diabetes education had positive effect on glycemic control (P. value = .001), diastolic blood pressure (P. value = .017), and quality of life (P. value = .001). The study recommended that coverage of primary health care centers with diabetes education service is very important and other studies is needed for more evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health Science→Même sujetDiabetes Management and Education→Travaux en français237 207→