What Can Health Services Researchers Offer Health Systems? Developing Meaningful Partnerships Between Academics and Health System Workers Comment on "Experience of Health Leadership in Partnering with University-Based Researchers in Canada - A Call to ‘Re-imagine’ Research"
Notice bibliographique
Résumé
As healthcare researchers, we know very well our own experiences on the challenges of partnering with those in the health system to do collaborative, internationally-regarded studies aiming for impact. Bowen and colleagues' study in Canada empirically examines these issues from the other side, interviewing health system leaders about their perspectives of us researchers, research collaborations and the challenges and opportunities these pose. Based on their findings, they propose a need to re-imagine the contours of research. Inspired by that, in this commentary we examine the context for research partnerships and consider some of the emerging models for fostering more meaningful collaborations between researchers and those working in healthcare systems and organisations. Based on principles of embedded research and researchers, these models-including translational research networks (TRNs) and researcher-in-residence models-rely on a complex interplay of personal and interpersonal factors to be successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,079 | 0,062 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».