MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007204797 · doi:10.1097/rhu.0000000000001350

Myositis-Specific Antibodies and Myositis-Associated Antibodies in Patients With Idiopathic Inflammatory Myopathies From the PANLAR Myositis Study Group

2020· article· en· W3007204797 sur OpenAlexaff
Yelitza González-Bello, Ignacio García-Valladares, Itzel Viridiana Reyes‐Pérez, Daniel García-Cerda, Gabriel Medrano-Ramírez, José Eduardo Navarro‐Zarza, Lilia Andrade-Ortega, Marco A. Maradiaga‐Ceceña, Alicia Cardenas-Anaya, Arnulfo Hernán Nava-Zavala, Gerardo Orozco‐Barocio, Mónica Vázquez-Del Mercado, Armando Rojo-Mejía, Esthela Loyo, Paola Gottschalk, Antonio Iglesias Gamarra, Kelly Patricia Vega, Cilia Rojas, Rubén D. Mantilla, Graciela Gómez, Abraham García-Kutzbach, Marvin J. Fritzler, Ignacio García‐De La Torre

Notice bibliographique

RevueJCR Journal of Clinical Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolymyositisAutoantibodyMyositisDermatomyositisAnti-nuclear antibodyInternal medicineJuvenile dermatomyositisAntibodyGastroenterologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dermatomyositis (DM) and polymyositis (PM) are forms of idiopathic inflammatory myopathies (IIMs), which are associated with the production of autoantibodies that are useful in the diagnosis and prognosis of the disease. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the frequency of antinuclear autoantibodies (ANAs), myositis-specific autoantibodies (MSAs), and myositis-associated autoantibodies (MAAs) in 6 Latin American countries. METHODS: Two hundred ten patients with IIM were included in this cross-sectional study from 2014 to 2017: 112 from Mexico, 46 from Colombia, 20 from Peru, 16 from the Dominican Republic, 10 from Argentina, and 6 from Guatemala. Antinuclear autoantibodies were detected by indirect immunofluorescence on HEp-2 cells. MSAs and MAAs were tested by a line immunoassay method. Mann-Whitney U and χ2 tests were used for statistical analysis. RESULTS: Of the 210 IIM patients, 139 (66.2%) had DM, 59 (28%) PM, and 12 (5.7%) juvenile DM. The mean age was 43.5 (6-79 years); 158 (75.2%) were female, and 52 (24.8%) were male. The overall frequency of ANA was 60%. The most frequent patterns were fine speckled (AC-4) (78.3%) and cytoplasmic (AC-19) (6.45%). The most frequent MSA were anti-Mi-2 (38.5%) and anti-Jo-1 (11.9%). Anti-Mi-2 was more frequent in patients from Colombia (40.1%). The MAA more frequent were anti-Ro-52/TRIM21 (17.6%) and anti-PM-Scl75 (7.5%). CONCLUSIONS: This is the first study of ANA, MSA, and MAA in patients from 6 countries from the Panamerican League against Rheumatism myositis study group. We observed a general prevalence of 60% of ANA. In relation to MSA and MAA, anti-Mi-2 was the more frequent (38.5%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCR Journal of Clinical RheumatologyMême sujetInflammatory Myopathies and DermatomyositisTravaux en français237 207