Mental Health Service Use in Depressed Military Personnel: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Major depression is a leading cause of morbidity in military personnel and an important impediment to operational readiness in military organizations. Although treatment options are available, a large proportion of individuals with depression do not access mental health services. Quantifying and closing this treatment gap is a public health priority. However, the scientific literature on the major depression treatment gap in military organizations has never been systematically reviewed. METHODS: We systematically searched the EMBASE, MEDLINE, and PsychINFO databases for studies measuring recent mental health service use in personnel serving in the armed forces of a Five-Eye country (Australia, Canada, New Zealand, the United Kingdom, or the United States). We excluded studies conducted with retired veterans. Because of the substantial heterogeneity in included studies, we did not pool their results. Instead, we computed median period prevalence of mental health service use. RESULTS: Twenty-eight studies were included in the systematic review; 12 had estimated mental health service use in personnel with depression, and another 16 had estimated mental health service use in personnel with depression or another mental health disorder. The period prevalence of mental health service use in depressed military personnel ranged from 20 to 75% in 12 included studies, with a median of 48%, over 2-12 months. The other 16 studies yielded similar conclusions; they reported period prevalence of mental health service use in personnel with any mental health disorder ranging from 14 to 75%, with a median of 36%, over 1-12 months. The median was higher in studies relying on diagnostic interviews to identify depressed personnel, compared to studies relying on screening tools (60% vs. 44%). CONCLUSIONS: There is a large treatment gap for major depression in particular, and for mental health disorders in general, among military personnel. However, our results highlight the association between the use of measurement tools and treatment gaps: estimated treatment gaps were larger when depressed patients were identified by screening tools instead of diagnostic interviews. Researchers should be wary of overestimating the mental health treatment gap when using screening tools in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».