On the wetting translucency of hexagonal boron nitride
Notice bibliographique
Résumé
When a liquid drop sits on an atomically thin layer of a 2D van der Waals (vdW) solid (like graphene) supported by a hydrophilic material, it is possible that the drop demonstrates an equilibrium contact angle that is influenced by this underlying hydrophilic material and hence is different from that observed on the bulk 2D material (e.g., graphite) surface. Such a behavior is known as the wetting translucency effect. While the wetting translucency effect of graphene has been extensively studied, the wetting translucency of hexagonal boron nitride (hBN) remains largely unexplored despite significant similarities in structural properties between these materials. In this study, we probe the wetting translucency of hBN. For this purpose, we conduct molecular dynamics simulations of water droplets and water films on hBN layers supported on a gold-like hydrophilic substrate. Our results show that for a substrate coated by monolayer hBN ("coated substrate"), depending on the contact distance between underlying substrate and hBN, an increase in the hydrophilicity of the underlying surface causes a monotonic increase in the overall adhesion energy between water and the coated substrate and a monotonic decrease in the contact angle of a drop on the coated substrate. For an increasing number of stacked hBN layers, the wettability of coated substrate becomes independent of the wettability of the underlying solid. Accordingly, our results confirm a distinct wetting translucency nature of hBN very similar to that observed in graphene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».