Notice bibliographique
Résumé
This research was designed to collect six participants' experiences and suggestions in terms of integrating dance and drama into New Zealand primary school classrooms. The purpose of doing this research is to inspire more generalist teachers to integrate dance and drama into primary school classrooms and to encourage school administrators and policymakers to optimize the integration of dance and drama into the educational structure. This research started with examining the background, development and issues around the integration of dance and drama in primary school classrooms. Drawing on relevant literature, the four most common issues are defined and discussed. Afterwards, the research questions are outlined, in order to better understand the encouragements and barriers teachers encountered when they strived to integrate dance and drama into their classrooms. I first use critical autoethnography and position myself, as a researcher, to retell my prior learning experiences about dance and drama courses in Canada and New Zealand to foreground my interest in this topic. Using the qualitative methodology of narrative inquiry, I draw on the narratives of six participants' experiences in integrating dance and drama into their practice. Semi-structured interviews were applied to explore and discuss the research questions with participants. Thematic analysis of data identified three key findings from my research questions: encouragements, barriers, and sparks (inspirations). I found that supportive principals, teachers' prior arts experiences and relevant qualifications were encouraging them to integrate dance and drama into their classrooms. However, attention to numeracy and reading, teachers' confidence and allocated time to the arts were discouraging for teachers wanting to integrate dance and drama into their classrooms. Furthermore, the research considered what participants might envisage for future teaching training in a tertiary degree or diploma and professional development in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».