Report From the International Society of Urological Pathology (ISUP) Consultation Conference On Molecular Pathology Of Urogenital Cancers. II. Molecular Pathology of Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
During the 2019 International Society of Urological Pathology Consultation Conference on Molecular Pathology of Urogenital Cancer, the Working Group on Bladder Cancer presented the current status and made recommendations on the diagnostic use of molecular pathology, incorporating a premeeting survey. Bladder cancers are biologically diverse and can be separated into "molecular subtypes," based on expression profiling. These subtypes associate with clinical behavior, histology, and molecular alterations, though their clinical utility has not been demonstrated at present and use in bladder cancer is not recommended. Mutations in the TERT promoter are present in the majority of bladder cancers, including the noninvasive stage of tumor evolution, but not in reactive conditions. Mutational analysis of the TERT promoter thus distinguishes histologically deceptive cancers from their benign mimics in some cases. A minority of pathologists employ this test. FGFR3 mutations are common in bladder cancer, and metastatic urothelial carcinoma (UC) with such mutations frequently responds to erdafitinib, an FGFR inhibitor. Testing for FGFR3 alterations is required before using this drug. Metastatic UC responds to immune-oncology (IO) agents in 20% of cases. These are approved as first and second-line treatments in metastatic UC. Several biological parameters associate with response to IO agents, including tumor mutational burden, molecular subtype, and infiltration by programmed death-ligand 1-positive lymphocytes, detected by immunohistochemistry. Programmed death-ligand 1 immunohistochemistry is mandatory before administering IO agents in the first-line setting. In conclusion, much has been learned about the biology of bladder cancer, and this understanding has improved the care of patients with the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».