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Enregistrement W3007233978 · doi:10.1093/jcag/gwz047.266

A267 ROLE OF INTESTINAL EPITHELIAL NUCLEAR RECEPTOR HNF4A DURING METABOLIC DISORDERS

2020· article· en· W3007233978 sur OpenAlexaff
Samuel Tremblay, R Girard, Christophe Noll, André C. Carpentier, François Boudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineIntestinal epitheliumInsulin resistanceGlucose homeostasisBiologyCarbohydrate metabolismInsulinDiabetes mellitusEpitheliumMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background HNF4α belongs to the hormone nuclear receptor family and is expressed in liver, intestinal epithelium and pancreas where it regulates genes involved in the control of metabolism. Inactivating mutations in the HNF4A gene cause several forms of maturity-onset diabetes of the young (MODY). However, the specific deletion of Hnf4a in mouse pancreatic beta cells does not lead to diabetes, suggesting the contribution of other tissues, such as the intestine, are necessary for the progression of the disease. Aims Our main hypothesis was that intestinal epithelial HNF4α regulates gene products that act through a paracrine mode of communication in the context of glucose metabolism. The aims of this study were to investigate the impact of deleting Hnf4a in the mouse intestinal epithelium during glucose homeostasis and to identify molecular mechanisms involved during glucose-induced obesity resistance. Methods The Villin-Cre recombinase transgenic mouse model was used to conditionally delete Hnf4a in the intestinal epithelium (Hnf4adeltaIEC). Hnf4adeltaIEC mice were put on a high sugar diet for 8 to 12 weeks, using a 30% sucrose supplemented ab lithium water. Blood glucose values in controls and mutants were measured from whole venous blood from fasted mice or during glucose and insulin tolerance tests. Mouse serum hormone levels (Ghrelin, Fibroblast-growth factor-15 (Fgf15), Insulin, Cholecystokinin (CCK), etc.) were measured using mouse ELISA kits. The Promethion High-Definition Room Calorimetry System was used for indirect calorimetry and metabolic studies. Results Both male and female Hnf4adeltaIEC mice displayed a metabolic resistance to develop obesity under sucrose supplementation when compared to control mice. While male mutant mice showed a resistance to obesity after only 2 weeks of treatment, female mutant mice took at least 6 weeks to display some resistance. The gut hormones ghrelin and Fgf15 were also found modified in fasted mutant mice. Female mutant mice presented a significant increase of 1.8 fold in circulating Fgf15 and an increase of 1.4 fold in circulating ghrelin. Similar changes were observed in male mutant mice. However, only male mutant mice presented an insulin resistance and an oral glucose tolerance after between 6 and 8 weeks. Brown adipose tissue (BAT) whitening was observed after 8 weeks of sucrose treatment in control obese animals, a condition that was prevented in Hnf4adeltaIEC mice. Conclusions The identification of paracrine intestinal targets for HNF4α in association with glucose metabolism will provide a better understanding of the molecular nature of tissues crosstalk in energy balance and in metabolism disorders including diabetes and obesity. Funding Agencies CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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