Review: I'm Not Like Everybody Else: Biopolitics, Neoliberalism, and American Popular Music by Jeffrey T. Nealon
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| March 01 2020 Review: I'm Not Like Everybody Else: Biopolitics, Neoliberalism, and American Popular Music by Jeffrey T. Nealon Jeffrey T. Nealon, I'm Not Like Everybody Else: Biopolitics, Neoliberalism, and American Popular Music. Lincoln and London: University of Nebraska Press, 2018. 130 pp. Natalie Farrell Natalie Farrell University of Chicago Email: farrelln@uchicago.edu Natalie Farrell is a Ph.D. student in music history/theory at the University of Chicago. Her work has been published in Music and Letters and The Flutist Quarterly, and she has presented in conferences across the Midwest and Toronto. In 2017, she received a grant from the Eastman School of Music's Paul R. Judy Center for Innovation and Research to explore “hip consumerism” and the Indianapolis Symphony/New Amsterdam partnership. Her interests include cruel optimism and the art music industry post-1990, sound studies, trauma theory, and traditional dance music in Northern Ireland. In her free time, she likes to knit and spend time with her dog (who is named after Leonard Bernstein). Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Journal of Popular Music Studies (2020) 32 (1): 130–132. https://doi.org/10.1525/jpms.2020.32.1.130 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Natalie Farrell; Review: I'm Not Like Everybody Else: Biopolitics, Neoliberalism, and American Popular Music by Jeffrey T. Nealon. Journal of Popular Music Studies 1 March 2020; 32 (1): 130–132. doi: https://doi.org/10.1525/jpms.2020.32.1.130 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentJournal of Popular Music Studies Search A few years ago, a friend introduced me to William Onyeabor's infectiously feel-good early synth-funk song, “Fantastic Man.” I was equally intoxicated by the electric organ solos that seemed to go on a little too long and Onyeabor's elusive backstory: he emigrated from Nigeria to New York in the late 1970s, self-produced a series of recordings that influenced the burgeoning underground hip-hop scene, and later rejected music altogether to become a pastor in Nigeria. I searched used record store bins for one of his long-lost self-made pressings, grooved along to a low-definition MP3, and felt cool. A real, authentic cool—not like those hipsters a few chairs down from me in the... © 2020 by the Regents of the University of California. All rights reserved. Please direct all requests for permission to photocopy or reproduce article content through the University of California Press's Reprints and Permissions web page, https://www.ucpress.edu/journals/reprints-permissions.2020 You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».