A Learning Trajectory Study on How the Concept of Variable Is Constructed by Students
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine 6th-grade students’ mathematical abstraction processes related to the concept of variable by using the teaching experiment method and to reveal their learning trajectories in the context of the RBC+C model. A teaching experiment was administered to a class of 29 middle school students for 3 weeks. Observations, interviews, and the Diagnostic Algebra Test were used as data collection instruments to reveal the students’ abstraction processes and determine their learning trajectories. Qualitative data were analyzed through content analysis, and qualitative data were analyzed through paired-samples t-test. The learning trajectories showed that only the students with good performance exhibited the “construction” action when using “variables as changing quantities,” but the “building-with” action when using the other types of variables. Mediocre students, however, needed teacher support to perform the building-with action in the process of abstraction of variables. The students’ written tips such as drawing arrows or deleting the variable show that it helps to learn how to replace a variable with a known value. This study shows that the development of thought on variables is embedded in the progression of the concept of variable as a changing quantity. Similar studies can be conducted for the use of variables in equations and for the understanding and interpretation of variables when solving equations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».