Shorter and longer durations of sleep are associated with an increased twelve-month prevalence of psychiatric and substance use disorders: Findings from a nationally representative survey of US adults (NESARC-III)
Notice bibliographique
Résumé
The lack of comprehensive data on the association between psychiatric and substance use disorders and habitual sleep duration represents a major health information gap. This study examines the 12-month prevalence of mental disorders stratified by duration of sleep. Data were drawn from face-to-face interviews conducted in the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III, a nationally representative survey of US adults (N = 36,309). There were 1893 (5.26%) participants who reported <5h of sleep/night; 2434(6.76%) 5 h/night; 7621(21.17%) 6 h/night; 9620(26.72%) 7 h/night; 11,186(31.07%) 8 h/night, and 3245(9.01%) ≥9 h/night. A U-shaped association was observed between sleep duration and all mental disorders. The prevalence of mental disorders was 55% for individuals with <5 h/night and 47.81% for ≥9 h/night, versus 28.24% for the 7 h/night (aOR = 1.90 and 1.39 respectively). The greatest odds ratios were for the <5 h/night group, with an increased risk above 3-fold for panic disorder (PD), post-traumatic stress disorder (PTSD), psychotic disorder, and suicide attempt; between 2 and 3 fold for major depressive disorder (MDD), bipolar disorder (BD), and generalized anxiety disorder (GAD); and between 1 and 2 fold for tobacco and drug use disorders, specific and social phobias. The ≥9 h/night group had an increased risk above 1 to 2-fold regarding tobacco and drug use disorders, MDD, BD, PD, social phobia, GAD, PTSD, psychotic disorder, and suicide attempt. U-shaped associations exist between sleep duration and mental disorders, calling for respect to recommendations for adequate sleep duration in routine clinical care as well as to actions for primary prevention in public health settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».