Valorization of Coal Fly Ash as a Stabilizer for the Development of Ni/CaO-Based Bifunctional Material
Notice bibliographique
Résumé
Sorption-enhanced glycerol steam reforming (SEGSR) is considered as one of the promising processes for H 2 production by combining glycerol steam reforming with simultaneous CO 2 capture in a single-unit operation. The key challenge for a successful SEGSR process is the selection of suitable high-temperature CO 2 sorbents with high resistance to sintering. In the present work, an attempt was made to modify a CaO-based sorbent by adding different types of coal fly ash (FA1–FA12) to develop highly effective and economical CaO-based sorbents suitable for CO 2 removal at high temperatures. Among the synthesized sorbents, the 90%CaO–FA5 sorbent offered the most stable CO 2 capture activity over 20 cycles, with a CO 2 capture capacity of 0.58 g CO 2 /g sorbent at the 1st cycle and 0.45 g CO 2 /g sorbent at the 20th cycle. This can be attributed to the relatively high amounts of SiO 2 and mullite (inert materials) in FA5 compared with those of the other FA-containing samples. The presence of these inert materials helps enhancing the sorbent stability by hindering their aggregation and sintering. This sorbent was then selected to synthesize a bifunctional catalyst–sorbent material for H 2 production via SEGSR. The 15%Ni–CaO–FA5 bifunctional material exhibited a stable H 2 purity of ∼97% and a H 2 yield of ∼90% for 30 min (prebreakthrough) of the SEGSR reaction. These results highlight the high potential of FA5 as a low-cost stabilizer for improving the stability of CaO-based sorbents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».