Muscle-derived interleukin 6 increases exercise capacity by signaling in osteoblasts
Notice bibliographique
Résumé
Given the numerous health benefits of exercise, understanding how exercise capacity is regulated is a question of paramount importance. Circulating interleukin 6 (IL-6) levels surge during exercise and IL-6 favors exercise capacity. However, neither the cellular origin of circulating IL-6 during exercise nor the means by which this cytokine enhances exercise capacity has been formally established yet. Here we show through genetic means that the majority of circulating IL-6 detectable during exercise originates from muscle and that to increase exercise capacity, IL-6 must signal in osteoblasts to favor osteoclast differentiation and the release of bioactive osteocalcin in the general circulation. This explains why mice lacking the IL-6 receptor only in osteoblasts exhibit a deficit in exercise capacity of similar severity to the one seen in mice lacking muscle-derived IL-6 (mIL-6), and why this deficit is correctable by osteocalcin but not by IL-6. Furthermore, in agreement with the notion that IL-6 acts through osteocalcin, we demonstrate that mIL-6 promotes nutrient uptake and catabolism into myofibers during exercise in an osteocalcin-dependent manner. Finally, we show that the crosstalk between osteocalcin and IL-6 is conserved between rodents and humans. This study provides evidence that a muscle-bone-muscle endocrine axis is necessary to increase muscle function during exercise in rodents and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».