Flexible electrospun PET/TiO<sub>2</sub> nanofibrous structures: Morphology, thermal and mechanical properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a solvothermal method was used to synthesize anatase titanium dioxide (TiO2) nanoparticles in the presence of oleic acid (OA) and oleylamine (OM) as morphology‐directing agents. Functional nanocomposite fibers of poly(ethylene terephtalate) (PET) containing surfactants‐capped TiO2 nanoparticles were developed by electrospinning technique. The morphology, thermal stability and mechanical properties of PET/TiO2 nanocomposite mats were investigated as a function of TiO2 concentration. Morphology investigation showed interesting results in terms of the level of TiO2 dispersion inside the fibers and the improvement of the quality (smoothness) of the fibers' surface when the synthesized nanorhombic TiO2 nanoparticles were used compared to a commercial P25 TiO2 (AEROXIDE P25). The presence of OA and OM on the surface of the nanorhombic synthesized TiO2 led to a significant improvement of TiO2 dispersion inside the PET matrix. Furthermore, the physical interaction between the PET matrix and TiO2 nanoparticles resulted in an enhanced thermal stability, and an increase of the Young's modulus and tensile strength for TiO2 concentration up to 10 wt%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».