<i>Mycobacterium chimaera</i> Disseminated Infection
Notice bibliographique
Résumé
The incidence and prevalence of nontuberculous mycobacterial disease is increasing due to enhanced clinician awareness and improved detection methods. The species identification using molecular microbiology techniques allows a better understanding of the differences in pathogenicity and treatment response. A 57-year-old man with a history of B-cell lymphoma in remission was transferred from the hematology department due to fever of unknown origin, night sweats and asthenia. The empirical antibiotic therapy was initiated with no clinical response, and he developed a subacute pneumonia, severe anemia and hepatosplenomegaly. After positive blood, bronchoalveolar lavage and bone marrow cultures, a disseminated Mycobacterium avium-intracellulare complex infection was diagnosed, and the patient began treatment with clarithromycin, rifabutin and ethambutol. Two weeks later, a fourth antibiotic was added, amikacin at first and then linezolid, with slow but gradual improvement. Due to amikacin-related severe kidney injury and linezolid-related severe myelosuppression, the fourth antibiotic was changed to moxifloxacin, which the patient tolerated. After 6 months of therapy, the sensitivity to the regimen was confirmed and the species was identified as Mycobacterium chimaera (MC), using the molecular genetic test GenoType NTM-DR. The blood and tissue cultures were negative after 4 months of therapy, and treatment was continued for 12 months. Although the infection was being treated successfully, the patient’s B-cell lymphoma relapsed after 12 months and the patient died. This is a case report of a confirmed severe and disseminated MC infection in an immunocompromised patient using a molecular genetic test, successfully treated using a four-drug regimen. J Med Cases. 2020;11(2):35-36 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3420
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».