Does screening for frailty with the vulnerable elders survey (VES-13) identify older adults with GU malignancy who benefit most from a consultation in a geriatric oncology clinic?
Notice bibliographique
Résumé
209 Background: The VES-13 is a well-studied brief frailty screening tool for ≥ 65 older adults (OAs) in the oncology setting. Vulnerable patients (scoring ≥ 3) are at higher risk for adverse outcomes and will benefit from a Comprehensive Geriatric assessment (CGA) and cancer treatment decision optimization. Whether the VES-13 is effective specifically in patients with Genitourinary (GU) malignancies remains to be established. Primary objective: to determine if the VES-13 can predict which OAs with GU cancer (Bladder, Prostate, Kidney) had subsequent treatment modification after CGA. Secondary objective: to investigate if there is any association between VES-13 score with comorbidity and chemotherapy toxicity prediction tool (CARG). Methods: The VES-13 was administered to consecutive patients referred to the geriatric oncology (GO) clinic from GU site at the Princess Margaret Cancer Centre, Canada. All patients underwent CGA. CGA assess 8 domains including cognition, comorbidities, function, falls risk. Among patients referred for pre-treatment assessment, we examined whether the VES-13 predicted changes in the final treatment plan after CGA. Descriptive statistics were used to describe the VES-13 scores and final treatment impact. Results: From July 2015-October 2019, 77 were included in this analysis. The VES-13 ≥ 3 group were 52/77 (67.5%), and significantly associated with higher comorbidities (P = 0.003) and worse CARG scores (P = 0.005). The final treatment plan was modified in 36/77 (47%). In univariate analysis, the odds ratio (OR) for VES-13 ≥3 was 1.92 (95% CI 0.72-5.12) for change in final treatment, which was not statistically significant likely due to modest sample size. Interestingly in the same univariate analysis, there was a strong association between final treatment plan with falls risk (OR 2.63, 95% CI 1.03-6.72), physical performance (OR 2.51, 95% CI 0.98-6.45) and cognition (OR 3.95, 95% CI 1.19-13.19). Conclusions: The VES-13 identified vulnerable GU patients who will benefit from CGA and may predict treatment optimization by identifying patients at higher risk of chemotherapy toxicity and higher comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».