Xylem Anomalies as Indicators of Maladaptation to Climate in Forest Trees: Implications for Assisted Migration
Notice bibliographique
Résumé
[Moench] Voss) in central Alberta, Canada, designed to investigate local adaptation. We extracted wood cores from trees representing 24 provenances covering much of the species range across the Canadian boreal forest. Using a double stain and light microscopy analysis, four xylem anomalies and their causes could be distinguished: (1) frost rings indicate issues with synchronizing the onset of growth with the start of the growing season, and were prevalent in young trees; (2) light rings represent thin cell walls caused by an insufficient growing season length, most prevalent in southern sources; (3) blue rings were caused by a failure to complete lignification of new wood due to an early end of the growing season; and (4) double rings represent density fluctuations due to drier than normal summers. Local provenances showed the least amount of xylem anomalies, indicating that they are correctly adapted to the environment in which they occur. In contrast, trees moved to the test site from other climate regions showed various types of xylem anomalies depending on their origin. In particular, populations originating from warmer regions showed an increased presence of latewood anomalies, consistent with a more extensive use of the growing season in the fall. We conclude that xylem anomalies may serve as a sensitive early indicator of maladaptation to climate before populations experience tree dieback or mortality. They may therefore be useful to monitor the health of natural populations, or to evaluate the success of assisted migration in reforestation to address climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».