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Enregistrement W3007296776 · doi:10.1136/jclinpath-2019-206180

Cystic neutrophilic granulomatous mastitis: an update

2020· review· en· W3007296776 sur OpenAlexaff
Jessie M. Wu, Gulisa Turashvili

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranulomatous mastitisLanghans giant cellPathologyMedicineMastitisHistiocyteDifferential diagnosisPathologicalEpithelioid cellGiant cellChronic granulomatous diseaseAbscessDermatologyImmunologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic neutrophilic granulomatous mastitis (CNGM) is a rare subtype of granulomatous mastitis with a highly distinct histological pattern often associated with Corynebacterium species. CNGM is characterised by suppurative lipogranulomas that are composed of central lipid vacuoles rimmed by neutrophils and an outer cuff of epithelioid histiocytes. Some of the lipid vacuoles may contain sparse, rod-shaped, gram-positive bacilli that can be easily missed or dismissed. The surrounding mixed inflammatory infiltrate contains Langhans-type giant cells, lymphocytes and neutrophils. CNGM occurs in reproductive age women with a history of pregnancy and typically presents as a palpable mass that can be painful. CNGM has many mimickers, most significantly breast carcinoma. In many cases, CNGM has significant pathological and clinical overlap with other forms of granulomatous mastitis. Given the association with Corynebacterium species, early diagnosis of CNGM is essential in offering patients the most appropriate treatment. Prolonged antibiotic therapy specifically directed to corynebacteria is required, sometimes even beyond resolution of clinical symptoms. This comprehensive review of the existing literature on CNGM describes clinical–pathological features, microbiological findings, challenges associated with the microscopic differential diagnosis, clinical implications of this diagnosis and emerging treatment options. Morphological criteria and suggested comments to convey the degree of diagnostic certainty are also proposed for standard pathology reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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