Predicting sediment discharges and erosion rates in deep time—examples from the late Cretaceous North American continent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Depositional stratigraphy represents the only physical archive of palaeo‐sediment routing and this limits analysis of ancient source‐to‐sink systems in both space and time. Here, we use palaeo‐digital elevation models (palaeoDEMs; based on high‐resolution palaeogeographic reconstructions), HadCM3L general circulation model climate data and the BQART suspended sediment discharge model to demonstrate a predictive, forward approach to palaeo‐sediment routing system analysis. To exemplify our approach, we use palaeoDEMs and HadCM3L data to predict the configurations, geometries and climates of large continental catchments in the Cenomanian and Turonian North American continent. Then, we use BQART to estimate suspended sediment discharges and catchment‐averaged erosion rates and we map their spatial distributions. We validate our estimates with published geologic constraints from the Cenomanian Dunvegan Formation, Alberta, Canada, and the Turonian Ferron Sandstone, Utah, USA, and find that estimates are consistent or within a factor of two to three. We then evaluate the univariate and multivariate sensitivity of our estimates to a range of uncertainty margins on palaeogeographic and palaeoclimatic boundary conditions; large uncertainty margins (≤50%/±5°C) still recover estimates of suspended sediment discharge within an order of magnitude of published constraints. PalaeoDEMs are therefore suitable as a first‐order investigative tool in palaeo‐sediment routing system analysis and are particularly useful where stratigraphic records are incomplete. We highlight the potential of this approach to predict the global spatio‐temporal response of suspended sediment discharges and catchment‐averaged erosion rates to long‐period tectonic and climatic forcing in the geologic past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».