The Thousand-Pulsar-Array programme on MeerKAT – I. Science objectives and first results
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We report here on initial results from the Thousand-Pulsar-Array (TPA) programme, part of the Large Survey Project ‘MeerTime’ on the MeerKAT telescope. The interferometer is used in the tied-array mode in the band from 856 to 1712 MHz, and the wide band coupled with the large collecting area and low receiver temperature make it an excellent telescope for the study of radio pulsars. The TPA is a 5 year project, which aims at to observing (a) more than 1000 pulsars to obtain high-fidelity pulse profiles, (b) some 500 of these pulsars over multiple epochs, and (c) long sequences of single-pulse trains from several hundred pulsars. The scientific outcomes from the programme will include the determination of pulsar geometries, the location of the radio emission within the pulsar magnetosphere, the connection between the magnetosphere and the crust and core of the star, tighter constraints on the nature of the radio emission itself, as well as interstellar medium studies. First, results presented here include updated dispersion measures, 26 pulsars with Faraday rotation measures derived for the first time, and a description of interesting emission phenomena observed thus far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».