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Enregistrement W3007309254 · doi:10.1177/2047487320905185

Triglyceride concentrations and non-high-density lipoprotein cholesterol goal attainment in the ODYSSEY phase 3 trials with alirocumab

2020· article· en· W3007309254 sur OpenAlexaff
Antonio J. Vallejo‐Vaz, Lawrence A. Leiter, Stefano Del Prato, Marja‐Riitta Taskinen, Dirk Müller‐Wieland, Maja Bujas‐Bobanovic, Alexia Letierce, Jonas Mandel, Rita Samuel, Kausik K. Ray

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoRegeneron PharmaceuticalsSanofi
Mots-clésMedicineAlirocumabInternal medicineCholesterolEndocrinologyEzetimibeTriglycerideHigh-density lipoproteinLipoproteinPlaceboStatinApolipoprotein A1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Guidelines recommend targeting non-high-density lipoprotein cholesterol to reduce cardiovascular risk. We assessed the impact of baseline triglycerides on non-high-density lipoprotein cholesterol goal attainment in 10 phase 3 trials with alirocumab versus control ( n = 4983). Methods Trials were grouped into four pools based on alirocumab dose (75–150 mg every 2 weeks), control (placebo/ezetimibe) and statin use. Baseline triglyceride quintiles were built within each pool. Non-high-density lipoprotein cholesterol goal attainment (very high risk: <100 mg/dl; moderate/high risk: <130 mg/dl), low-density lipoprotein cholesterol goal attainment (very high risk: <70 mg/dl; moderate/high risk: <100 mg/dl) and changes from baseline in lipid parameters were assessed at Week 24 among baseline triglyceride quintiles. Results Higher baseline triglycerides were associated with a worse cardiovascular risk profile. Low-density lipoprotein cholesterol and non-high-density lipoprotein cholesterol increased with higher triglycerides, but the magnitude in non-high-density lipoprotein cholesterol was three- to four-fold higher compared with the increase in low-density lipoprotein cholesterol. Non-high-density lipoprotein cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol percentage reductions from baseline with alirocumab were similar regardless of baseline triglycerides. A greater proportion of alirocumab-treated patients attained non-high-density lipoprotein cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol goals compared with placebo or ezetimibe. Unlike low-density lipoprotein cholesterol goal attainment, non-high-density lipoprotein cholesterol goal attainment significantly declined with increasing baseline triglycerides ( p < 0.05 for trend tests). A single standard deviation increase in baseline log(triglycerides) was significantly associated with lower odds ratios of attaining non-high-density lipoprotein cholesterol goals in the different pools and treatment (alirocumab/placebo/ezetimibe) groups, unlike low-density lipoprotein cholesterol goal attainment. Conclusion Individuals with increased triglycerides have higher non-high-density lipoprotein cholesterol levels and lower rates of non-high-density lipoprotein cholesterol goal attainment (unlike low-density lipoprotein cholesterol goal attainment). Alirocumab improves non-high-density lipoprotein cholesterol goal attainment in this population. These results highlight the impact of triglycerides on non-high-density lipoprotein cholesterol and the need for novel therapies targeting triglyceride-related pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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