Disparity of Cytochrome Utilization in Anodic and Cathodic Extracellular Electron Transfer Pathways of <i>Geobacter sulfurreducens</i> Biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extracellular electron transfer (EET) in microorganisms is prevalent in nature and has been utilized in functional bioelectrochemical systems. EET of Geobacter sulfurreducens has been extensively studied and has been revealed to be facilitated through c-type cytochromes, which mediate charge between the electrode and G. sulfurreducens in anodic mode. However, the EET pathway of cathodic conversion of fumarate to succinate is still under debate. Here, we apply a variety of analytical methods, including electrochemistry, UV–vis absorption and resonance Raman spectroscopy, quartz crystal microbalance with dissipation, and electron microscopy, to understand the involvement of cytochromes and other possible electron-mediating species in the switching between anodic and cathodic reaction modes. By switching the applied bias for a G. sulfurreducens biofilm coupled to investigating the quantity and function of cytochromes, as well as the emergence of Fe-containing particles on the cell membrane, we provide evidence of a diminished role of cytochromes in cathodic EET. This work sheds light on the mechanisms of G. sulfurreducens biofilm growth and suggests the possible existence of a nonheme, iron-involving EET process in cathodic mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».