LATIS: The Lyα Tomography IMACS Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We introduce LATIS, the Lyα Tomography IMACS Survey, a spectroscopic survey at Magellan designed to map the z = 2.2–2.8 intergalactic medium (IGM) in three dimensions by observing the Lyα forest in the spectra of galaxies and QSOs. Within an area of 1.7 deg2, we will observe approximately half of ≳L* galaxies at z = 2.2–3.2 for typically 12 hr, providing a dense network of sightlines piercing the IGM with an average transverse separation of 2.5 h −1 comoving Mpc (1 physical Mpc). At these scales, the opacity of the IGM is expected to be closely related to the dark matter density, and LATIS will therefore map the density field in the z ∼ 2.5 universe at ∼Mpc resolution over the largest volume to date. Ultimately, LATIS will produce approximately 3800 spectra of z = 2.2–3.2 galaxies that probe the IGM within a volume of 4 × 106 h −3 Mpc3, large enough to contain a representative sample of structures from protoclusters to large voids. Observations are already complete over one-third of the survey area. In this paper, we describe the survey design and execution. We present the largest IGM tomographic maps at comparable resolution yet made. We show that the recovered matter overdensities are broadly consistent with cosmological expectations based on realistic mock surveys, that they correspond to galaxy overdensities, and that we can recover structures identified using other tracers. LATIS is conducted in Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey fields, including COSMOS. Coupling the LATIS tomographic maps with the rich data sets collected in these fields will enable novel studies of environment-dependent galaxy evolution and the galaxy–IGM connection at cosmic noon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».