The Effect of Tenofovir Disoproxil Fumarate on Bone Mineral Density: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background We conducted a systematic review and meta-analysis (CRD#42017070552) to quantify the impact of oral tenofovir disoproxil fumarate/emtricitabine (TDF/FTC) on bone mineral density (BMD) and the risk of osteoporosis, low bone mass and fractures, among people taking it as pre-exposure prophylaxis (PrEP), HIV treatment and HBV treatment. Methods We searched MEDLINE and EMBASE for randomized controlled trials published from 1997–2018 reporting BMD, osteoporosis, low bone mass and/or fractures in treatment-naive patients taking compared with not taking TDF for 48 ±4 weeks. We pooled outcomes using DerSimonian random-effects models. Results Our search yielded 5,178 abstracts, representing 3,865 articles, with 25 meeting the inclusion criteria. TDF was associated with greater BMD decline when taken as PrEP (lumbar spine: mean difference [MD]=-0.82%, 95% CI=-1.28, -0.37%, I 2 =38%; total hip: MD=-0.81%, 95% CI=-1.22, -0.40%, I 2 =48%) and HIV treatment (lumbar spine: MD=-1.62%, 95% CI=-2.30, -0.95%, I 2 =93%; total hip: MD=-1.75%, 95% CI=-2.08, -1.42%, I 2 =83%; femoral neck: MD=-1.26%, 95% CI=-2.15, -0.38%, I 2 =43%) in comparison to those not taking TDF. Eight studies reported on incident osteoporosis or low bone mass, with variable results. Pooled results from five PrEP studies showed that TDF was not associated with increased fractures compared with no PrEP (RR=1.12, 95% CI=0.752, 1.74, I 2 =26%). Conclusions TDF caused greater decreases in BMD than did comparators when used for all three indications and the magnitude of this decrease was larger for HIV treatment compared with PrEP. Fractures were not increased among PrEP patients. The clinically significant BMD decline caused by TDF and current expansion of PrEP use suggest attention to the adverse bone effects of TDF will increase in importance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle