A community-driven and evidence-based approach to developing mental wellness strategies in First Nations: a program protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health, substance use/addiction and violence (MSV) are important issues affecting the well-being of Indigenous People in Canada. This paper outlines the protocol for a research-to-action program called the Mental Wellness Program (MWP). The MWP aims to increase community capacity, promote relationship-building among communities, and close gaps in services through processes that place value on and supports Indigenous communities' rights to self-determination and control. The MWP involves collecting and using local data to develop and implement community-specific mental wellness strategies in five First Nations in Ontario. METHODS: The MWP has four key phases. Phase 1 (data collection) includes a community-wide survey to understand MSV issues, service needs and community strengths; in-depth interviews with individuals with lived experiences with MSV issues to understand, health system strengths, service gaps and challenges, as well as individual and community resilience factors; and focus groups with service providers to improve understanding of system weaknesses and strengths in addressing MSV. Phase 2 (review and synthesis) involves analysis of results from these local data sources and knowledge-sharing events to identify a priority area for strategic development based on local strengths and need. Phase 3 (participatory action research approach) involves community members, including persons with lived experience, working with the community and local service providers to develop, implement, and evaluate the MWP to address the selected priority area. Phase 4 (share) is focused on developing and implementing effective knowledge-sharing initiatives. Guidelines and models for building the MWP are shared regionally and provincially through forums, webinars, and social media, as well as cross-community mentoring. DISCUSSION: First Nations people that can be used by other First Nations to identify shared wellness priorities in each community, and determine and execute next steps in addressing areas of main concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».