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Enregistrement W3007324629 · doi:10.11646/zootaxa.4741.1.1

Updated catalog and generic keys of the Leiodidae (Insecta: Coleoptera) of the Neotropical region (“Latin America”: Mexico, the West Indies, and Central and South America)

2020· article· en· W3007324629 sur OpenAlexaffabout
Stewart B. Peck, Pedro Gnaspini, Alfred F. Newton

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWest indiesBiologyLatin AmericansTaxonomy (biology)EcologyEthnologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an updated catalog of all taxa of Leiodidae (s.lat.) reported from the Neotropical Region. Keys are presented for the identification of all subfamilies, tribes, and 62 described genera. Three undescribed genera are included in the keys. A total of 600 valid named species are listed, with type localities, type depositories, synonyms, distributions, and biologies where known, and some unnamed species as recorded in the literature. Many species remain to be described. In this work we formally establish no new synonyms and no new combinations although we may indicate the existence of these; but we add new records for described species, and we make spelling corrections of scientific names, when appropriate. A brief review of distribution patterns is given. The fauna has been derived partly from some Nearctic elements that have penetrated as far south as Bolivia. A few genera in the Neotropical element have penetrated the Nearctic Region as far north as the northern U.S.A. or southeastern Canada. Most of the Neotropical genera are autochthonous. In southern South America there is a diverse Neo-Austral fauna with clear "Transantarctic" relationships to Australia and New Zealand and weakly to southern Africa. Some genera variously occur on other continents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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