Using the revised Edmonton symptom assessment scale during neoadjuvant radiotherapy for retroperitoneal sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Retroperitoneal sarcoma (RPS) is a rare, complex disease requiring multidisciplinary management. We have previously reported that use of the Revised Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS-r-CSS) allows for proactive symptom management, and we sought to report the results of ESAS-r-CSS screening during pre-operative radiotherapy (RT) for a cadre of patients with RPS. MATERIALS AND METHODS: We reviewed records of 47 patients with RPS evaluated at our institution between 2015 and 2018. Of this group, 29 non-metastatic patients were treated with definitive intent neoadjuvant RT with at least 2 weekly ESAS-r-CSS reports. A generalized estimating equation model was used to compare 13 symptoms during weekly on-treatment visits compared to baseline scores at week 1 of RT. Additionally, covariate effects of age, gender, dose, tumor size and location were assessed. RESULTS: = 0.02). In an exploratory covariate analysis, female gender, age, high dose, and larger tumor size were associated with worse ESAS scores across all time points. CONCLUSION: Patient reporting of symptoms during radiotherapy through weekly ESAS-r-CSS facilitates timely management in patients with this unique tumor type. Expectant care during RT offers the opportunity to minimize symptom progression or treatment interruptions in a population that generally has worsening side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».