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Enregistrement W3007356094 · doi:10.5539/res.v12n1p75

Religious Reasons and Public Reason: Recalibrating Ireland’s Benevolent Secularism

2020· article· en· W3007356094 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph Rivera

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecularismPublicityPublic reasonState (computer science)LawSecular stateSociologySecular educationGovernment (linguistics)Political sciencePublic administrationPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liberal regimes in the West are not homogeneous in their application of secular principles. What kind of “secular” state a particular government promotes depends in large part on the strength and influence of the majority religion in that region. This article acknowledges the heuristic value of a recent threefold taxonomy of secularism: passive, assertive, and benevolent forms of secularism. I take issue with and challenge certain institutional privileges granted to the majority religion in one benevolently secular regime, the Republic of Ireland. I consider how benevolent secularism, while remaining benevolent toward religion, can align its application of secularism in the arena of publicly-funded education (primary and secondary education). A politically liberal regime, defined by the idea of public reason, invokes the principle of publicity, namely, that discourse and public policy be intelligible (and acceptable to a large degree) not only to an individual’s religious or moral community but also to the broader collection of members who constitute a liberal state. Drawing on John Rawls’ conception of public reason, and using Ireland as a case study, I show how this particular state-religion interrelation can be recalibrated in order to increase the prospects of reconciliation with a secular space of public reason.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,020
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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