MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3007356662 · doi:10.1101/2020.03.01.971960

Expression of the endocannabinoid system in the human airway epithelial cells – Impact of sex and chronic respiratory disease status

2020· preprint· en· W3007356662 sur OpenAlexafffund
Matthew F. Fantauzzi, Jennifer A. Aguiar, Benjamin J.-M. Tremblay, Toyoshi Yanagihara, Abiram Chandiramohan, Spencer Revill, Min Hyung Ryu, Chris Carlsten, Kjetil Ask, Martin R. Stämpfli, Andrew C. Doxey, Jeremy A. Hirota

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesLung Health FoundationMcMaster University
Mots-clésEndocannabinoid systemCOPDRespiratory epitheliumMedicineChronic bronchitisLungAirwayRespiratory systemMicroarrayImmunologyBiologyInternal medicineReceptorGene expressionGeneAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Recreational and medicinal cannabis consumption in the past 12 months has been reported in 1/5 th of Canadians, with greater use in males relative to females. Cannabis smoking is the dominant route of delivery in consumers, with the airway epithelium functioning as the site of first contact for inhaled phytocannabinoids. The endocannabinoid system is responsible for mediating the physiological effects of inhaled phytocannabinoids. Acute cannabis smoke inhalation can result in bronchodilation, which may have applications in chronic respiratory disease management. In contrast, chronic cannabis smoke inhalation is associated with reduced lung function and bronchitis, which challenges potential applications in the lung. The contribution of the endocannabinoid system in the airway epithelium to either beneficial or harmful physiological responses remains to be clearly defined in males and females and those with underlying chronic respiratory disease. To begin to address this knowledge gap, a curated dataset of 1090 unique human bronchial brushing gene expression profiles was created from Gene Expression Omnibus deposited microarray datasets. The dataset included 616 healthy subjects, 136 subjects with asthma, and 338 subjects with COPD. A 27-gene endocannabinoid signature was analyzed across all samples with sex and disease specific-analyses performed. Immunohistochemistry and immunoblots were performed to confirm in situ and in vitro protein expression of select genes in human airway epithelial cells. We confirm three receptors for cannabinoids, CB 1 , CB 2 , and TRPV1, are expressed at the protein level in human airway epithelial cells in situ and in vitro , justifying examining the downstream endocannabinoid pathway more extensively at the gene expression level. Sex status was associated with differential expression of 6/27 genes. In contrast, disease status was associated with differential expression of 18/27 genes in asthmatics and 22/27 genes in COPD subjects. We confirm at the protein level that TRPV1, the most differentially expressed candidate in our analyses, was up-regulated in airway epithelial cells from asthmatics relative to healthy subjects. Our data demonstrate that endocannabinoid system is expressed in human airway epithelial cells with expression impacted by disease status and minimally by sex. The data suggest that cannabis consumers may have differential physiological responses in the respiratory mucosa, which could impact both acute and chronic effects of cannabis smoke inhalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetCannabis and Cannabinoid Research→Travaux en français237 207→