Virtual Microscopy Is More Effective Than Conventional Microscopy for Teaching Cytology to Veterinary Students: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Virtual microscopy (VM) using scanned slides and imaging software is increasingly used in medical curricula alongside instruction in conventional microscopy (CM). Limited reports suggest that VM is useful in the veterinary education setting, and generally well-received by students. Whether students can apply knowledge gained through VM to practical use is unknown. Our objective was to determine whether instruction using VM, compared to CM, is a successful method of training veterinary students for the application of cytology in practice (i.e., using light microscopes). Seventy-one veterinary students from Colorado State University who attended a voluntary 3-hour cytology workshop were randomized to receive the same instruction with either VM ( n = 35) or CM ( n = 36). We compared these students to a control group ( n = 22) of students who did not attend a workshop. All students took a post-workshop assessment involving the interpretation of four cases on glass slides with CM, designed to simulate the use of cytology in general practice. Students also took an 18-question survey related to the effectiveness of the workshop, providing their opinions on cytology instruction in the curriculum and their learning preference (VM or CM). The mean assessment score of the VM group (14.18 points) was significantly higher than the control group (11.33 points, p = .003), whereas the mean of the CM group (12.77 points) was not statistically significantly different from controls ( p = .170). Not only is VM an effective method of teaching cytology to veterinary students that can be translated to a real-world case scenario, but it outperformed CM instruction in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».